Category

Deep Learning

Category

Introduction The advent of complex deep learning models, which range from millions to billions of parameters, opened in recent years, the field of Distributed Deep Learning (DDL). DDL is primarily concerned with methods to improve the training and inference of deep learning models, especially neural networks, thru distributed computing. Until the 1980s, neural networks were a niche topic, of limited interest only in academia. This is mostly because there wasn’t a practical interest in it.…

Cuprins IntroducereTipuri de intruziuni în cadrul rețelelor decomunicațiiSisteme de detecție a intruziunilor (SDI)Măsurarea performanțeiMetode de clasificare a pachetelorTabele de dispersie compacte pentru arbori de decizie Arbori de decizie generici Arbori de decizie cu tabele de dispersie Autocodificatori variaționaliConcluzii Introducere Proliferarea Internetului Lucrurilor(Internet of Things – IoT), prin crearea unui ecosistem de dispozitive, simple sau complexe, dar interconectate, deschide o nouă dimensiune în privința atacurilor posibile. Se preconizează că până în 2020, datele provenite de la…

Domeniul rețelelor neuronale este unul foarte activ la ora actuală, lucru oarecum surprinzător, ținând cont că unele idei au peste 60 de ani. Doar în ultimii ani, acest domeniu a devenit cu adevărat atractiv, datorită plăcilor GPU care au permis o viteză de antrenare mult mai mare. Rețelele neuronale fac parte din spectrul larg al inteligenței artificiale, dar după cum veți vedea, o bună parte din conceptele prezentate aici se regăsesc și la alte clase…