Introducere în rețele neuronale – Teorie și aplicații

Domeniul rețelelor neuronale este unul foarte activ la ora actuală, lucru oarecum surprinzător, ținând cont că unele idei au peste 60 de ani. Doar în ultimii ani, acest domeniu a devenit cu adevărat atractiv, datorită plăcilor GPU care au permis o viteză de antrenare mult mai mare. Rețelele neuronale fac parte din spectrul larg al inteligenței artificiale, dar după cum veți vedea, o bună parte din conceptele prezentate aici se regăsesc și la alte clase de algoritmi. Cuprins Ce este un neuron? Ce este o rețea neuronală? Formulare matematică Tipuri de rețele Modalități de învățare Învățarea rețelelor neuronale Regresia liniară Clasificatorul liniar (perceptronul) Învățarea competitivă Rețele Kohonen Entropia încrucișată 1. Ce este un neuron? În biologie, neuronul este o celulă adaptată la recepționarea și transmiterea informației. Un număr suficient de mare de astfel de celule pot crea structuri de o complexitate deosebită, exemplul pertinent fiind creierul nostru. De aici a...
Continue reading...